3�10�,工�(yè)和信息化部發(fā)布了《工�(yè)和信息化部辦公廳�(guān)于啟動工�(yè)�(shù)�(jù)筑基行動 開展面向人工智能賦能的高�(zhì)量行�(yè)�(shù)�(jù)集建�(shè)先行先試的通知》(以下簡稱“通知”)�

通知明確,將聚焦�(shù)字化�(zhuǎn)型基�(chǔ)�、數(shù)�(jù)價值挖掘潛力大的制造業(yè)重點行業(yè),依托重點行�(yè)企業(yè)、平臺機�(gòu)、先進制造業(yè)集群、中小企�(yè)�(shù)字化�(zhuǎn)型城市試點四類主�,推動成立一批聯(lián)合體開展先行先試�
選取鋼鐵、汽車等重點行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭,依托龍頭企�(yè)強大的產(chǎn)�(yè)鏈供應鏈整合能力,聚合上下游企業(yè)、科研院所、數(shù)�(jù)服務企業(yè)、大模型廠商等組建聯(lián)合體,探索企�(yè)間及�(chǎn)�(yè)鏈數(shù)�(jù)開發(fā)利用路徑及流通協(xié)作機�,重點推進行�(yè)�(guān)鍵數(shù)�(jù)技�(shù)攻關(guān)、行�(yè)�(shù)�(jù)標準研制、高�(zhì)量行�(yè)�(shù)�(jù)集打�、數(shù)�(jù)應用場景落地等任��
通知全文如下�
工業(yè)和信息化部辦公廳�(guān)于啟動工�(yè)�(shù)�(jù)筑基行動 開展面向人工智能賦能的高�(zhì)量行�(yè)�(shù)�(jù)集建�(shè)先行先試的通知
各省、自治區(qū)、直轄市工業(yè)和信息化主管部門�
為貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神,落實黨中央、國務院�(guān)于人工智能發(fā)展的決策部署,按照部黨組工作要求,探索工�(yè)�(shù)�(jù)“采”“集”“用”有效路�,現(xiàn)啟動工業(yè)�(shù)�(jù)筑基行動,開展面向人工智能賦能的高質(zhì)量行�(yè)�(shù)�(jù)集建�(shè)先行先試,有�(guān)事項通知如下�
一、總體要�
以推進工�(yè)�(shù)�(jù)開發(fā)利用為主線,選取制造業(yè)重點行業(yè),依托重點行�(yè)企業(yè)、平臺機�(gòu)、先進制造業(yè)集群、中小企�(yè)�(shù)字化�(zhuǎn)型城市試點等主體分類施策,以典型場景需求為牽引,聚焦關(guān)鍵環(huán)節(jié)�(guān)鍵場景“小切口”開展先行先試,著力突破工業(yè)�(shù)�(jù)“采”“集”“用”瓶�。到2026年底,培育一批行�(yè)�(shù)�(jù)合作�(lián)合體(以下簡稱聯(lián)合體�,建�(shè)重點行業(yè)�(shù)�(jù)可信互聯(lián)平臺,匯聚一批行�(yè)�(shù)�(jù)資源,攻�(guān)一批數(shù)�(jù)�(guān)鍵技�(shù),研制一批工�(yè)�(shù)�(jù)標準,打造一批高�(zhì)�、標準化、可流通的行業(yè)�(shù)�(jù)�,賦能一批行�(yè)大模�、工�(yè)智能體等應用落地,總�(jié)形成工業(yè)�(shù)�(jù)高效采集處理、可信流通匯�、深度融合應用的有效路徑、創(chuàng)新機制和�(jīng)驗模�,賦能行�(yè)提質(zhì)降本增效,探索工�(yè)�(lǐng)域高�(zhì)量數(shù)�(jù)集建�(shè)和數(shù)�(jù)開發(fā)利用模式�
�、實施主�
聚焦�(shù)字化�(zhuǎn)型基�(chǔ)好、數(shù)�(jù)價值挖掘潛力大的制造業(yè)重點行業(yè),依托重點行�(yè)企業(yè)、平臺機�(gòu)、先進制造業(yè)集群、中小企�(yè)�(shù)字化�(zhuǎn)型城市試點四類主�,推動成立一批聯(lián)合體開展先行先試�
?。ㄒ唬┲攸c行業(yè)企業(yè)。選取鋼�、汽車等重點行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭,依托龍頭企�(yè)強大的產(chǎn)�(yè)鏈供應鏈整合能力,聚合上下游企業(yè)、科研院所、數(shù)�(jù)服務企業(yè)、大模型廠商等組建聯(lián)合體,探索企�(yè)間及�(chǎn)�(yè)鏈數(shù)�(jù)開發(fā)利用路徑及流通協(xié)作機�,重點推進行�(yè)�(guān)鍵數(shù)�(jù)技�(shù)攻關(guān)、行�(yè)�(shù)�(jù)標準研制、高�(zhì)量行�(yè)�(shù)�(jù)集打�、數(shù)�(jù)應用場景落地等任��
(二)平臺機�(gòu)。選取工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)平臺、大�(shù)�(jù)中心、制造業(yè)�(shù)字化�(zhuǎn)型促進中心等平臺牽頭,依托其�(shù)�(jù)資源匯聚�(yōu)勢,聚合制造企�(yè)、數(shù)�(jù)服務商等組建�(lián)合體,探索跨行業(yè)跨領(lǐng)域數(shù)�(jù)匯聚和共享流通的路徑和機�,重點推進行�(yè)�(shù)�(jù)可信互聯(lián)平臺建設(shè)、行�(yè)�(shù)�(jù)標準研制、高�(zhì)量行�(yè)�(shù)�(jù)集打造、數(shù)�(jù)服務�(chǎn)品研�(fā)、數(shù)�(jù)應用場景落地等任務�
?。ㄈ┫冗M制造業(yè)集群。結(jié)合國家先進制造業(yè)集群實數(shù)融合�(guān)鍵能力提升先行先試任�,聚合集群內(nèi)重點企業(yè),引進產(chǎn)學研用力量組建聯(lián)合體,探索行�(yè)�(shù)�(jù)要素�(xié)同供�、數(shù)�(jù)服務�(chǎn)�(yè)生態(tài)培育等機制,推進集群公共數(shù)�(jù)基礎(chǔ)�(shè)施建�(shè)、公共數(shù)�(jù)授權(quán)運營、數(shù)�(jù)流通交易機制探�、高�(zhì)量行�(yè)�(shù)�(jù)集打�、數(shù)�(jù)服務企業(yè)及人才培育等任務�
?。ㄋ模┲行∑髽I(yè)�(shù)字化�(zhuǎn)型城市試點。選取中小企�(yè)�(shù)字化�(zhuǎn)型城市試�,聚合制造企�(yè)、數(shù)�(jù)服務�、云服務商等組建�(lián)合體,探索中小企�(yè)�(shù)智化升級、數(shù)�(jù)�(xié)同的路徑和機�,推進中小企�(yè)公共�(shù)�(jù)基礎(chǔ)�(shè)施建�(shè)、工�(yè)�(shù)�(jù)訓練基地建設(shè)、數(shù)�(jù)流通交易機制探紀公共數(shù)�(jù)授權(quán)運營、高�(zhì)量行�(yè)�(shù)�(jù)集打�、數(shù)�(jù)服務企業(yè)及人才培育等任務�
三、重點任�
�(jié)合《場景化、圖譜化推進重點行�(yè)�(shù)字化�(zhuǎn)型的參考指引(2025版)》中重點行業(yè)�(shù)字化�(zhuǎn)型場景圖譜,開展�1+4+N”體系建�(shè),依托聯(lián)合體建設(shè)重點行業(yè)�(shù)�(jù)可信互聯(lián)平臺,打造行�(yè)�(shù)�(jù)資源�、數(shù)�(jù)技�(shù)攻關(guān)�、工�(yè)�(shù)�(jù)標準�、高�(zhì)量行�(yè)�(shù)�(jù)集庫等四大資源庫,實�(xiàn)N個工�(yè)�(shù)�(jù)賦能行業(yè)大模�、工�(yè)智能體等應用場景落地,總�(jié)形成工業(yè)�(shù)�(jù)深度開發(fā)利用有效路徑和機��
(一)行�(yè)�(shù)�(jù)可信互聯(lián)平臺。整合工�(yè)互聯(lián)�(wǎng)、大�(shù)�(jù)中心、算力中�、數(shù)�(jù)治理平臺、數(shù)�(jù)工程能力平臺、行�(yè)可信�(shù)�(jù)空間等數(shù)�(jù)基礎(chǔ)�(shè)施能力,�(gòu)建重點行�(yè)�(shù)�(jù)可信互聯(lián)平臺,布局建設(shè)工業(yè)�(shù)�(jù)生產(chǎn)訓練基地,提供仿真環(huán)境數(shù)�(jù)采集、專�(yè)化數(shù)�(jù)標注、極端場景數(shù)�(jù)合成等能力�
?。ǘ┬袠I(yè)�(shù)�(jù)資源庫。系�(tǒng)整合重點行業(yè)操作手冊、安全規(guī)�、學�(shù)論文、技�(shù)專利等知識數(shù)�(jù),以及設(shè)備信�、生�(chǎn)過程、運行環(huán)境等實時�(shù)�(jù)和生�(chǎn)工單、產(chǎn)品信�、供應鏈�(xié)同等�(yè)務數(shù)�(jù),構(gòu)建涵蓋學科知�、工藝知�、工�(yè)機理等具備行�(yè)專業(yè)特征的行�(yè)�(shù)�(jù)資源��
?。ㄈ?shù)�(jù)技�(shù)攻關(guān)庫。系�(tǒng)梳理行業(yè)�(shù)�(jù)采集處理、流通匯�、融合應用過程中亟待突破的關(guān)鍵數(shù)�(jù)技�(shù),如多模�(tài)�(shù)�(jù)治理、多源異�(gòu)�(shù)�(jù)加工、智能標注、數(shù)�(jù)合成�,提煉行�(yè)共性數(shù)�(jù)技�(shù)問題,編制工�(yè)�(shù)�(jù)�(guān)鍵技�(shù)圖譜,協(xié)同開展關(guān)鍵技�(shù)攻關(guān)�
?。ㄋ模┕I(yè)�(shù)�(jù)標準庫。系�(tǒng)梳理�(shù)�(jù)�(lǐng)域現(xiàn)行標�,為行業(yè)�(shù)�(jù)標準庫建�(shè)提供基礎(chǔ)素材。加快工�(yè)�(shù)�(jù)采集匯聚、高�(zhì)量數(shù)�(jù)集建�(shè)、數(shù)�(jù)開發(fā)利用等關(guān)鍵急需�(shù)�(jù)標準研制,引導聯(lián)合體單位�(xié)作開展標準編�,完善工�(yè)�(shù)�(jù)標準體系與質(zhì)量評估體系�
?。ㄎ澹└哔|(zhì)量行�(yè)�(shù)�(jù)集庫。系�(tǒng)整理已建和規(guī)劃建�(shè)的數(shù)�(jù)�,形成行�(yè)�(shù)�(jù)集目錄,加快建設(shè)高質(zhì)�、標準化、可流通的行業(yè)�(shù)�(jù)�。開展高�(zhì)量數(shù)�(jù)集典型案例征集,總結(jié)先進做法和成功�(jīng)�,形成可復制推廣的應用模�,制定高�(zhì)量數(shù)�(jù)集建�(shè)指引。推動數(shù)�(jù)開源開放和資源共��
?。?shù)�(jù)應用場景。圍繞研�(fā)�(shè)計、中試驗�、生�(chǎn)制�、經(jīng)營管�、產(chǎn)�(yè)�(xié)同等�(guān)鍵環(huán)節(jié),開展行�(yè)大模型應�、工�(yè)智能體研�(fā)等場景落地,賦能行業(yè)提質(zhì)降本增效。引導聯(lián)合體單位探索公共�(shù)�(jù)授權(quán)運營、工�(yè)�(shù)�(jù)確權(quán)、價值評估與收益分配等制�,開展數(shù)�(jù)流通交��
�、工作要�
?。ㄒ唬┕ぷ鲉�?。各地工�(yè)和信息化主管部門,結(jié)合地方發(fā)展需�,推薦自愿參與的�(lián)合體先行先試單位,推薦數(shù)量不超過2個,實施周期�2026�12�。各地工�(yè)和信息化主管部門依據(jù)本通知組織填報先行先試實施方案(附�1�,電子版蓋章后于3�8日前以PDF形式�(fā)送至郵箱[email protected]。經(jīng)組織研究后,明確先行先試�(lián)合體單位�
?。ǘ╇A段推進。召開工作啟動會,正式組建聯(lián)合體,完善先行先試實施方�。按季度跟蹤推進先行先試工�,匯總階段性成�,積極引導和支持試點工作順利開展�
?。ㄈ┏尚Э偨Y(jié)。召開工作總�(jié)�,評估工作成效,匯總先行先試形成的有效路徑和機制,形成工作總�(jié)報告,進一步深化工�(yè)�(shù)�(jù)筑基行動�
�、保障措�
加強組織�(xié)同。工�(yè)和信息化部信息技�(shù)�(fā)展司負責整體�(tǒng)�,組織實施方案編制與落實,對接各先行先試單位,跟蹤各項試點工作進展。相�(guān)司局及地方工信主管部門負責�(yè)務指�,共同推進試點工作取得成效。加大資源保�。積極爭取“兩重”等渠道資金支持。協(xié)同部�(guī)劃司、原材料�、企�(yè)局等有�(guān)司局,引導先進制造業(yè)集群、新材料重大專項、中小企�(yè)�(shù)字化�(zhuǎn)型城市試點在各自工作管理要求范圍�(nèi),合理合�(guī)加大對聯(lián)合體支持力度。鼓勵各地工信主管部門通過專項資金、政府獎勵等形式支持先行先試工作。深化生�(tài)合作。依托國家級人工智能開源社區(qū),推動工�(yè)�(shù)�(jù)開源專區(qū)建設(shè),引導聯(lián)合體單位共享開放一批高�(zhì)量行�(yè)�(shù)�(jù)�,促進工�(yè)�(shù)�(jù)共建共享生態(tài)。培育壯大面向制造業(yè)重點行業(yè)的數(shù)�(jù)咨詢、數(shù)�(jù)治理、數(shù)�(jù)標注等數(shù)�(jù)服務企業(yè)。鼓勵聯(lián)合體單位開展校企合作,培育一批既懂數(shù)�(jù)又懂行業(yè)的復合型人才�
附件�
1.面向人工智能賦能的高�(zhì)量行�(yè)�(shù)�(jù)集建�(shè)先行先試實施方案
2.先行先試參考任務表
工業(yè)和信息化部辦公廳
2026�2�12�












